Regressionsmodelle zur Berücksichtigung von Fahrerindividualität in der kognitiven Fahrerverhaltensmodellierung

Manuela Witt (Autor)

Buch

230 Seiten

2021
Cuvillier Verlag
978-3-7369-7395-4 (ISBN)

Infos

Im Rahmen der Entwicklung assistierter und automatisierter Fahrfunktionen ist die Erhöhung der Verkehrssicherheit ein gemeinsames Bestreben aller Beteiligten (u.a. von Automobilherstellern, Kunden, der Bundesregierung und unabhängigen Testinstituten). Die Methode der agentenbasierten Verkehrssimulation zur gesamthaften Bewertung der Sicherheit dieser Funktionen rückt dabei zunehmend in den Fokus der verfügbaren Testwerkzeuge. Zur adäquaten Simulation des Straßenverkehrs werden valide Modelle für den Fahrer, die Verkehrsumgebung und das Fahrzeug benötigt. Insbesondere die Modellierung menschlichen Fahrerverhaltens stellt eine zentrale Herausforderung dar, die auch die Berücksichtigung von Fahrerindividualität verlangt. Der Einfluss inter- und intraindividueller Fahrereigenschaften wird im Rahmen dieser Dissertation mithilfe von Fahrsimulatorstudien und Realfahrversuchen empirisch untersucht und anhand von Regressionsmodellen quantifiziert. Dabei werden demographische Eigenschaften wie das Alter, das Geschlecht sowie die Fahrroutine, Persönlichkeitseigenschaften wie Sensation Seeking, Risikobereitschaft und Driving Anger sowie veränderliche Fahrerzustände wie Müdigkeit und Stress berücksichtigt. Korrelationen zwischen Fahrerindividualität und stochastischen Verhaltensparametern werden analysiert und anhand von Regressionsanalysen gewichtet.

Produkt-Details

• Erscheinungsdatum: 20.03.2021
• Reihe/Serie: Schriftenreihe des Lehrstuhls Kraftfahrzeugtechnik ; 18
• Verlagsort: Göttingen
• Sprache: deutsch
• Maße: 148 x 210 mm
• Themenwelt: Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau
• Themenwelt: Technik ► Maschinenbau
• Schlagworte: acceleration • Advanced driver assistance systems • Age • Alter • Ängstlichkeit • Anxiety • Automated Driving • Automatisiertes Fahren • Beschleunigung • driver behaviour • Driver behaviour modeling • Driver characteristics • Driver individuality • Driver Model • Driver performance • Driving Anger • Driving behaviour parameters • Driving routine • Driving simulator study • Driving velocity • Effectiveness Analysis • Eye Tracking • Fahrerassistenzfunktionen • Fahrereigenschaften • Fahrerindividualität • Fahrermodell • Fahrerverhalten • Fahrerverhaltensmodellierung • Fahrerverhaltensparameter • Fahrgeschwindigkeit • Fahrroutine • Fahrsimulatorstudie • Fahrvermögen • fatigue • Folgeabstand • Following distance • Geduld • Gender • Geschlecht • Geschwindigkeitsüberschreitung • Gesetzeskonformität • Hauptkomponentenanalyse • impulsiveness • Impulsivität • Information Processing • Informationsverarbeitung • lane departure quality • Legal Compliance • Müdigkeit • Obligation to drive on the right • Path model • Patience • Personality • Persönlichkeit • pfadmodell • Principal Component Analysis • Realfahrversuch • Realistic driving study • Rechtsfahrgebot • Regression Analysis • Regression model • Regressionsanalyse • Regressionsmodell • Risikobereitschaft • risk tolerance • Road Traffic • Safety • Sensation Seeking • Sicherheit • speeding • Spurhaltequalität • Stochastic Cognitive Model • Straßenverkehr • Stress • Traffic Safety • Traffic Simulation • Verkehrssicherheit • Verkehrssimulation • Wirksamkeitsanalyse
• ISBN-10: 3-7369-7395-0 / 3736973950
• ISBN-13: 978-3-7369-7395-4 / 9783736973954
• Zustand: Neuware