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Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions (eBook)

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2011 | 2012
XIV, 234 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4614-0574-0 (ISBN)

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Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions - Pavel S. Knopov, Arnold S. Korkhin
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This monograph focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constrain inequalities from the theoretical point of view. Unlike previous publications, this volume analyses the properties of regression with inequality constrains, investigating the flexibility of inequality constrains and their ability to adapt in the presence of additional a priori information The implementation of inequality constrains improves the accuracy of models, and decreases the likelihood of errors. Based on the obtained theoretical results, a computational technique for estimation and prognostication problems is suggested. This approach lends itself to numerous applications in various practical problems, several of which are discussed in detail The book is useful resource for graduate students, PhD students, as well as for researchers who specialize in applied statistics and optimization. This book may also be useful to specialists in other branches of applied mathematics, technology, econometrics and finance
This monograph focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constrain inequalities from the theoretical point of view. Unlike previous publications, this volume analyses the properties of regression with inequality constrains, investigating the flexibility of inequality constrains and their ability to adapt in the presence of additional a priori informationThe implementation of inequality constrains improves the accuracy of models, and decreases the likelihood of errors. Based on the obtained theoretical results, a computational technique for estimation and prognostication problems is suggested. This approach lends itself to numerous applications in various practical problems, several of which are discussed in detailThe book is useful resource for graduate students, PhD students, as well as for researchers who specialize in applied statistics and optimization. This book may also be useful to specialists in other branches of applied mathematics, technology, econometrics and finance
Erscheint lt. Verlag 28.9.2011
Reihe/Serie Springer Optimization and Its Applications
Springer Optimization and Its Applications
Zusatzinfo XIV, 234 p.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Schlagworte Computational modeling • Inequality Restrictions • Predictive Regression • Statistical Regression
ISBN-10 1-4614-0574-2 / 1461405742
ISBN-13 978-1-4614-0574-0 / 9781461405740
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