Diskursive Dynamiken und Policy-Wandel in der EU-Energiepolitik - Tobias Rammel

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Diskursive Dynamiken und Policy-Wandel in der EU-Energiepolitik (eBook)

Eine Blended-Reading-Diskursanalyse des ordentlichen Gesetzgebungsverfahrens der EU von 1992 bis 2019

Tobias Rammel (Autor)

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2024 | 2024
XIV, 400 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-44441-9 (ISBN)

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?Wie lässt sich Policy-Wandel in der Europäischen Union erklären? Tobias Rammel beantwortet diese Frage erstmals für die Gesamtheit des ordentlichen Gesetzgebungsverfahrens zur EU-Energiepolitik von 1992 bis 2019 im Rahmen einer Blended-Reading-Diskursanalyse. Rekurrierend auf eine Analyse des Forschungsstandes zur EU-Energiepolitik wird in diesem Buch argumentiert, dass eine theoretische Synthese der Arbeiten zur Diskursanalyse und zum Policy-Wandel die bisherigen Defizite der klassischen Theorieschulen ausgleichen kann. Methodisch wird in einem innovativen dreistufigen Forschungsdesign auf eine Blended-Reading-Kombination von Close-Reading in Form von unüberwachten Text-Mining-Verfahren (Topic Modeling) zur induktiv-explorativen Vorstrukturierung der Analyse und Distant-Reading in Form einer qualitativen Feinanalyse zur Interpretation und Kontextualisierung der Daten zurückgegriffen. Damit liefert das Buch eine bislang einzigartige und differenzierte Erklärung für Policy-Wandel und die dazugehörigen diskursiven Dynamiken zwischen den EU-Institutionen im COD der EU-Energiepolitik von 1992 bis 2019.

Tobias Rammel arbeitet seit 2016 in Brüssel im Bereich Govermental Relations mit dem Schwerpunkt europäische Energie- und Klimapolitik. Er studierte Politikwissenschaft an der Universität Duisburg-Essen und Politikmanagement, Public Policy und öffentliche Verwaltung an der NRW School of Governance.

Erscheint lt. Verlag	21.3.2024
Reihe/Serie	Studien der NRW School of Governance
Zusatzinfo	XIV, 400 S. 77 Abb.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung
Schlagworte	Diskursanalyse • Energiepolitik • Europäische Union • Policy-Wandel • Text-Mining • Topic-Modelle
ISBN-10	3-658-44441-X / 365844441X
ISBN-13	978-3-658-44441-9 / 9783658444419

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Größe: 5,8 MB

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