Gesundheitsökonomische Evaluation von AAL-Technologien (eBook)
XXIII, 242 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-37322-1 (ISBN)
Um die Informationsbasis über AAL-Technologien zu erhöhen, wird Wissen über die Effektivität, den Nutzen und die Kosten dieser Technologien benötigt. Es fehlen jedoch gerade für AAL-Technologien qualitativ hochwertige gesundheitsökonomische Evaluationsstudien. Die vorliegende Arbeit hat deshalb das Ziel, gesundheitsökonomische Evaluationsverfahren hinsichtlich ihres Einsatzes zur Abschätzung der Wirksamkeit und Wirtschaftlichkeit von AAL-Technologien zu untersuchen und eine geeignete Vorgehensweise zur Evaluationen von AAL-Technologien am Beispiel von intelligenten Rollatoren aufzuzeigen. Mareike Mähs zeigt, dass eine gesundheitsökonomische Evaluation von AAL-Technologien mit spezifischen Herausforderungen einhergeht. Dementsprechend sind vorhandene Verfahren an die Charakteristika der Technologie und ihrer Nutzerinnen sowie Nutzer anzupassen bzw. alternative Verfahren zu wählen. Aus diesem Grund wird ein Framework entwickelt, das eine Orientierung für eine strukturierte Vorgehensweise zur entwicklungsbegleitenden Evaluation von AAL-Technologien am Beispiel von intelligenten Rollatoren entlang deren Lebenszyklus bietet.
Mareike Mähs (M. Sc. PH) arbeitet als Gesundheitswissenschaftlerin am Institut für Gerontologie an der Universität Vechta. Ihre Forschung fokussiert auf die sozialpolitischen und gesundheitsökonomischen Aspekte sowie Evaluation von gesundheitlichen und pflegerischen Innovationen.
Erscheint lt. Verlag | 4.4.2022 |
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Reihe/Serie | Vechtaer Beiträge zur Gerontologie | Vechtaer Beiträge zur Gerontologie |
Zusatzinfo | XXIII, 242 S. 9 Abb. |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Sozialwissenschaften ► Soziologie | |
Schlagworte | Aal • Effektivität • Effizienz • Gesundheitsökonomische Evaluation • Häusliche Versorgung • intelligente Rollatoren |
ISBN-10 | 3-658-37322-9 / 3658373229 |
ISBN-13 | 978-3-658-37322-1 / 9783658373221 |
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Größe: 2,5 MB
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