Anpassung von Data Governance in Zeiten stärker wachsender Nutzung von Big Data (eBook)
Datenanalysen werden heutzutage von vielen Unternehmen genutzt, um Erkenntnisse und verborgene Muster aus Daten zu gewinnen. Big Data erweitert diese Analyse durch große Datensätze, Echtzeitdaten, sowie semi- und auch unstrukturierte Daten. Big Data Technologien ermöglichen es Unternehmen dabei, diese zu erzeugen, sammeln, verwalten, analysieren und zu visualisieren und Erkenntnisse mittels Diagnosen, Vorhersagen oder anderen Methoden zur Entscheidungsfindung zu gewinnen. Doch mit Einzug neuer Technologien zur Verarbeitung und Analyse von großen und komplexen Daten entstehen auch neue Herausforderungen. Ein wichtiges Unterfangen hierbei ist die parallele Einführung eines geeigneten Big-Data-Governance-Frameworks, um bestehende oder hierfür neu zu erschaffenden Rahmenwerken an diese neuen Bedingungen anzupassen.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit den Anforderungen und der Relevanz an Big-Data-Governance-Konzepte im Hinblick auf die Verarbeitung und Analyse semi- und unstrukturierter Daten, die im Zuge einer Einführung angepasst, erweitert und umgesetzt werden sollten, um die Datenstrategie erfolgreich an diese neuen Anforderungen und Umstände anzupassen, sodass datengestützte Geschäftsentscheidungen auch innerhalb der regulatorischen Rahmenbedingungen umgesetzt werden können.
| Erscheint lt. Verlag | 18.10.2021 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
| Schlagworte | Big Data • data architecture • data governance • Data Quality • Data Security • semi structured data • unstrucured data • unstrukturierte Daten |
| ISBN-10 | 3-346-51458-7 / 3346514587 |
| ISBN-13 | 978-3-346-51458-5 / 9783346514585 |
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