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Quantitative Models in Marketing Research -  Philip Hans Franses,  Richard Paap

Quantitative Models in Marketing Research (eBook)

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2001 | 1. Auflage
Cambridge University Press (Verlag)
978-0-511-03237-0 (ISBN)
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Recent advances in data collection and data storage techniques enable marketing researchers to study the individual characteristics of a large range of transactions and purchases, in particular the effects of household-specific characteristics. This book presents the most important and practically relevant quantitative models for marketing research. Each model is presented in detail with a self-contained discussion, which includes: a demonstration of the mechanics of the model, empirical analysis, real world examples, and interpretation of results and findings. The reader of the book will learn how to apply the techniques, as well as understand the latest methodological developments in the academic literature. Pathways are offered in the book for students and practitioners with differing numerical skill levels, a basic knowledge of elementary numerical techniques is assumed.
Advances in data collection and data storage techniques have enabled marketing researchers to study the individual characteristics of a large range of transactions and purchases, in particular the effects of household-specific characteristics. This 2001 book presents important and practically relevant quantitative models for marketing research. Each model is presented in detail with a self-contained discussion, which includes: a demonstration of the mechanics of the model, empirical analysis, real world examples, and interpretation of results and findings. The reader of the book will learn how to apply the techniques, as well as understand the methodological developments in the academic literature. Pathways are offered in the book for students and practitioners with differing numerical skill levels; a basic knowledge of elementary numerical techniques is assumed.
Erscheint lt. Verlag 28.1.2005
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber
Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Mathematik / Informatik Mathematik
Naturwissenschaften
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
ISBN-10 0-511-03237-4 / 0511032374
ISBN-13 978-0-511-03237-0 / 9780511032370
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