Automatisierte Erkennung von Standardisierung und Variation in juristischen Texten (eBook)
343 Seiten
Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
978-3-7489-1495-2 (ISBN)
In der vorliegenden Arbeit wird ein anhand von erprobten Methoden aus der Computerlinguistik und dem Maschinellen Lernen entwickeltes Verfahren beschrieben, das für eine automatisierte Analyse von juristischen Dokumenten eingesetzt werden kann. Die Motivation, die dieser Arbeit zugrunde liegt, ist die Verbesserung von Unterstützungssystemen für Juristen und die Entwicklung eines automatisierten Ansatzes im Genehmigungsverfahren von juristischen Schriften, z. B. von Verträgen. Dies soll durch das Verfahren der automatisierten Textanalyse erreicht werden, die so zu einer zeitlichen Straffung des Prozesses und zur Verbesserung der Qualität im Genehmigungsverfahren beiträgt.
| Erscheint lt. Verlag | 22.6.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Computational and Quantitative Methods in Law |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Recht / Steuern ► Allgemeines / Lexika |
| Schlagworte | Analyse • Analysis • Approval • approval process • Automatic Text Analysis • Automation • Automatische Textanalyse • Automatisiertes Verfahren • automatisierte Textanalyse • Automatisierung • Computational Linguistics • Computerlinguistik • Contracts • detection • Erkennung • Genehmigung • Genehmigungsverfahren • Juristen • Juristische Texte • Lawyers • Legal Texts • machine learning • Maschinelles Lernen • Muster • Musterhafte häufige Textabschnitte • Procedure • Process • Prozess • Qualität • quality • Quantitative Methoden • Standardisierung • Standardization • Textabschnitte • Textvariation • Variation • Verfahren • Verträge |
| ISBN-10 | 3-7489-1495-4 / 3748914954 |
| ISBN-13 | 978-3-7489-1495-2 / 9783748914952 |
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