Blick ins Buch

Text- und Data-Mining

Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht

Felicitas Lea Kleinkopf (Autor)

Buch | Softcover

396 Seiten

2022
Nomos (Verlag)
978-3-8487-7561-3 (ISBN)

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Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Mining zur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage des maschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode aus urheberrechtlicher Perspektive und berücksichtigt dabei die Bedeutung und Steuerungswirkung urheberrechtlicher Schranken, die besondere Interessenlage im Wissenschaftsurheberrecht sowie interdisziplinäre Erkenntnisse. In der umfassenden Analyse wird die komplexe Rechtsmaterie strukturiert, es werden Defizite aufgezeigt und konkrete Lösungsvorschläge unterbreitet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der langfristigen Zugänglichkeit der erzeugten Forschungsdaten.

Erscheinungsdatum	07.11.2022
Reihe/Serie	Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht UFITA ; 300
Sprache	deutsch
Maße	153 x 227 mm
Gewicht	584 g
Themenwelt	Recht / Steuern ► Wirtschaftsrecht ► Urheberrecht
Schlagworte	Bibliotheken • Data Mining • Forschung • Forschungsdaten • Innovation • Kulturerbe-Einrichtung • Nachnutzung • Schranke • Text Mining • Text- und Data-Mining • Urheberrecht • Wissenschaft • Zugang
ISBN-10	3-8487-7561-1 / 3848775611
ISBN-13	978-3-8487-7561-3 / 9783848775613
Zustand	Neuware