Blick ins Buch

Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme

Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte

Katharina Hillmer (Autor)

Buch | Softcover

458 Seiten

2021
Nomos (Verlag)
978-3-8487-8143-0 (ISBN)

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Datenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung "datenhungriger" KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen Unternehmen der Digitalwirtschaft.Diese Untersuchung hinterfragt, ob es zur Förderung von Innovationsmöglichkeiten und -anreizen ratsam wäre, den Zugang zu exklusiven Daten aus der Privatwirtschaft für das Training selbstlernender Systeme zu eröffnen. Es wird der Frage nachgegangen, ob Korrekturen im Einzelfall oder sektorspezifische Reaktionen eine bessere Lösung sind. Zu diesem Zweck werden Änderungsvorschläge aus Politik und Wissenschaft untersucht und eigene Ansätze entwickelt.

Erscheinungsdatum	17.06.2021
Reihe/Serie	Kartell- und Regulierungsrecht ; 40
Sprache	deutsch
Maße	153 x 227 mm
Gewicht	665 g
Themenwelt	Recht / Steuern ► Öffentliches Recht ► Besonderes Verwaltungsrecht
Themenwelt	Recht / Steuern ► Wirtschaftsrecht ► Wettbewerbsrecht
Schlagworte	Big Data • Data Sharing • Dateneigentum • Daten für Alle • Datenmacht • Datenteilungspflichten • Datenwirtschaft • Datenzugangsrechte • Digitalisierung • essential facilities doctrine • FAANG • GAFA • GAFAM • Innovation • Innovationsforschung • Kartellrecht • Künstliche Intelligenz • selbstlernende Systeme • Wettbewerbsrecht
ISBN-10	3-8487-8143-3 / 3848781433
ISBN-13	978-3-8487-8143-0 / 9783848781430
Zustand	Neuware