Mobility, Data Mining and Privacy (eBook)
XIV, 410 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-75177-9 (ISBN)
Mobile communications and ubiquitous computing generate large volumes of data. Mining this data can produce useful knowledge, yet individual privacy is at risk. This book investigates the various scientific and technological issues of mobility data, open problems, and roadmap. The editors manage a research project called GeoPKDD, Geographic Privacy-Aware Knowledge Discovery and Delivery, and this book relates their findings in 13 chapters covering all related subjects.
Setting the Stage.- Mobility, Data Mining and Privacy: A Vision of Convergence.- Basic Concepts of Movement Data.- Characterising the Next Generation of Mobile Applications Through a Privacy-Aware Geographic Knowledge Discovery Process.- Wireless Network Data Sources: Tracking and Synthesizing Trajectories.- Privacy Protection: Regulations and Technologies, Opportunities and Threats.- Managing Moving Object and Trajectory Data.- Trajectory Data Models.- Trajectory Database Systems.- Towards Trajectory Data Warehouses.- Privacy and Security in Spatiotemporal Data and Trajectories.- Mining Spatiotemporal and Trajectory Data.- Knowledge Discovery from Geographical Data.- Spatiotemporal Data Mining.- Privacy in Spatiotemporal Data Mining.- Querying and Reasoning for Spatiotemporal Data Mining.- Visual Analytics Methods for Movement Data.
Erscheint lt. Verlag | 12.1.2008 |
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Zusatzinfo | XIV, 410 p. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Recht / Steuern ► Allgemeines / Lexika | |
Schlagworte | Computer Science • Database • Database System • Data Mining • Data Warehouse • Geographic Knowledge Discovery • Knowledge Discovery • Mobility • privacy • security • Spatio-Temporal Data Mining • Statistics • Trajectory Database Systems • Trajectory Data Models • Trajectory Data Warehouses • wireless networks |
ISBN-10 | 3-540-75177-7 / 3540751777 |
ISBN-13 | 978-3-540-75177-9 / 9783540751779 |
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Größe: 4,4 MB
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