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Artificial Intelligence in Anesthesiology -

Artificial Intelligence in Anesthesiology (eBook)

Ming Xia, Hong Jiang (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2023 | 2023
VII, 113 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-99-5925-9 (ISBN)
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Considering the rapid developments in digital and information technologies, artificial intelligence has long been a hot topic in medicine. This book discusses applications of artificial intelligence in anaesthesiology, including control of anesthesia, risk prediction, ultrasound guidance, pain management, and operating room logistics. This book first defines basic concepts of AI, and give a brief overview of a few algorithms frequently used in AI and machine learning. A review of current AI and machine learning applications for the prediction of anesthesia conditions is also discussed, including those for the prediction of difficult airways before surgery, of adverse events and sedation effects during surgery, and of vomiting and pain after surgery. Even without extensive promotion and clinical application, AI is in development in anesthesiology; furthermore, it has a great deal of potential to maintain further development in the future. Lastly, ethical and safety considerations are discussed alongside AI limitations and challenges in anesthesiology.

Hong Jiang is a Professor and Director at the Department of Anesthesiology, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China. Ming Xia is an Associate Professor at the same department with Professor Hong Jiang. 
Considering the rapid developments in digital and information technologies, artificial intelligence has long been a hot topic in medicine. This book discusses applications of artificial intelligence in anaesthesiology, including control of anesthesia, risk prediction, ultrasound guidance, pain management, and operating room logistics. This book first defines basic concepts of AI, and give a brief overview of a few algorithms frequently used in AI and machine learning. A review of current AI and machine learning applications for the prediction of anesthesia conditions is also discussed, including those for the prediction of difficult airways before surgery, of adverse events and sedation effects during surgery, and of vomiting and pain after surgery. Even without extensive promotion and clinical application, AI is in development in anesthesiology; furthermore, it has a great deal of potential to maintain further development in the future. Lastly, ethical and safety considerations are discussed alongside AI limitations and challenges in anesthesiology.
Erscheint lt. Verlag 23.11.2023
Zusatzinfo VII, 113 p. 1 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Medizin / Pharmazie Gesundheitsfachberufe
Medizin / Pharmazie Medizinische Fachgebiete Anästhesie
Schlagworte Artificial intelligence and pain management • Artificial intelligence in airway management • Artificial intelligence in anesthesiology • Deep learning in anesthesiology • Machine learning in anesthesiology
ISBN-10 981-99-5925-X / 981995925X
ISBN-13 978-981-99-5925-9 / 9789819959259
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