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The Relational Governance of Artificial Intelligence (eBook)

Forms and Interactions
eBook Download: PDF
2023 | 1st ed. 2023
XV, 227 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-25023-1 (ISBN)

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The Relational Governance of Artificial Intelligence - Sabine Wiesmüller
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This book addresses the development and adoption of artificial intelligence (AI) in and by companies and the consequent need for private sector AI regulation. Highlighting the challenges to responsible business conduct and considering stakeholder interests, it identifies ethical concerns and discusses AI standards and AI norms. Based on this needs-based analysis, the author chooses relational economics as a suitable approach to develop a theoretical AI governance model. In doing so, AI is conceptualized within relational economics in the form of an autopoietic system. Building on this theoretical contribution, the book specifies the governance adaptivity of the relational AI governance approach for an unregulated AI market and for the case of the pending E.U. AI regulation, and complements it with inductively conducted categories that summarize the main research streams in AI ethics.



Dr. Sabine Wiesmüller is the managing director of the Bodensee Innovation Cluster and researcher as well as lecturer at Zeppelin University (Germany), particularly focusing on responsible innovation, AI governance, and business ethics. In both, her work at the innovation cluster and her role as a researcher, she is interested in the effects of AI adoption and exponential technologies on the economy and society and new avenues for their suitable governance.

Erscheint lt. Verlag 3.2.2023
Reihe/Serie Relational Economics and Organization Governance
Relational Economics and Organization Governance
Zusatzinfo XV, 227 p. 34 illus., 4 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre
Schlagworte AI Adoption • AI ethics • AI governance • AI Risk Management • Artificial Intelligence • Collaborative AI Governance • Corporate Digital Responsibility • Corporate Social Responsibility • Digital ethics • digital governance • machine learning • Relational AI Governance • Relational economics • Relational Governance • shared value creation • Systems Theory • wicked problem
ISBN-10 3-031-25023-0 / 3031250230
ISBN-13 978-3-031-25023-1 / 9783031250231
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