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Stochastische Modelle

Eine anwendungsorientierte Einführung
Buch | Softcover
VIII, 188 Seiten
2003
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-03241-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Stochastische Modelle - Karl-Heinz Waldmann, Ulrike M. Stocker
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Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert.

Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Leitfaden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Markov-Ketten sind, zusammen mit den Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen, zudem ein wichtiger Baustein zum Verständnis und zur Analyse zeit-stetiger Systeme.

Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben mit Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der e-stat-Umgebung eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab.

Karl-Heinz Waldmann: Lehrstuhl Universität Karlsruhe

Einf?rung.- Markov-Ketten.- Poisson-Prozesse.- Markov-Prozesse.- Anwendungen.- e-stat-Fallstudien.- Anhang.

Reihe/Serie EMIL@A-stat, Medienreihe zur angewandten Statistik
Sprache deutsch
Maße 155 x 235 mm
Gewicht 305 g
Einbandart Paperback
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Markov-Ketten • Markov-Prozesse • Poisson-Prozesse • Stochastik; Handbuch/Lehrbuch • Stochastische Modelle
ISBN-10 3-540-03241-X / 354003241X
ISBN-13 978-3-540-03241-0 / 9783540032410
Zustand Neuware
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