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Advances in Intelligent Systems and Computing V (eBook)

Selected Papers from the International Conference on Computer Science and Information Technologies, CSIT 2020, September 23-26, 2020, Zbarazh, Ukraine
eBook Download: PDF
2020 | 1st ed. 2021
XIV, 1186 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-63270-0 (ISBN)

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Advances in Intelligent Systems and Computing V -
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This book reports on new theories and applications in the field of intelligent systems and computing. It covers cutting-edge computational and artificial intelligence methods, advances in computer vision, big data, cloud computing, and computation linguistics, as well as cyber-physical and intelligent information management systems. The respective chapters are based on selected papers presented at the workshop on intelligent systems and computing, held during the International Conference on Computer Science and Information Technologies, CSIT 2020, which was  jointly organized on September 23-26, 2020, by the Lviv Polytechnic National University, Ukraine, the Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine, and the Technical University of Lodz, Poland, under patronage of Ministry of Education and Science of Ukraine.

Given its breadth of coverage, the book provides academics and professionals with extensive information and a timely snapshot of the field of intelligent systems, and is sure to foster new discussions and collaborations among different groups.

Erscheint lt. Verlag 22.12.2020
Reihe/Serie Advances in Intelligent Systems and Computing
Advances in Intelligent Systems and Computing
Zusatzinfo XIV, 1186 p. 585 illus., 284 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Schlagworte Adaptive Learning • Application of neural networks • Bayesian networks • CSIT 2020 • Data-driven model selection • Data Processing Methods • Discrete Dynamic Models • Forecasting dynamic processes • Hybrid conceptual models • Multilevel management systems • Ontology-based Systems • Patten Recognition Algorithms
ISBN-10 3-030-63270-9 / 3030632709
ISBN-13 978-3-030-63270-0 / 9783030632700
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Größe: 154,2 MB

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