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Grundkurs Machine Learning -  Paul Wilmott

Grundkurs Machine Learning (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2020 | 1. Auflage
256 Seiten
Rheinwerk Computing (Verlag)
978-3-8362-7600-9 (ISBN)
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Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß zu sehen, kein Framework kann etwas 'verstecken', es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.

Aus dem Inhalt:

  • Lineare Regression
  • k-Nearest Neighbors
  • Naive Bayes-Klassifikatoren
  • k-Means-Algorithmus
  • Support Vector Machines
  • Logistische Regression
  • Selbstorganisierende Karten
  • Entscheidungsbäume
  • Reinforcement Learning
  • Neuronale Netze

Erscheint lt. Verlag 28.7.2020
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
ISBN-10 3-8362-7600-3 / 3836276003
ISBN-13 978-3-8362-7600-9 / 9783836276009
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