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Socio-cultural Inspired Metaheuristics (eBook)

Ali Husseinzadeh Kashan, Anand J. Kulkarni, Suresh Chandra Satapathy, Pramod Kumar Singh, Kang Tai (Herausgeber)

eBook Download: EPUB

2019
Springer Singapore (Verlag)
978-981-13-6569-0 (ISBN)

This book presents the latest insights and developments in the field of socio-cultural inspired algorithms. Akin to evolutionary and swarm-based optimization algorithms, socio-cultural algorithms belong to the category of metaheuristics (problem-independent computational methods) and are inspired by natural and social tendencies observed in humans by which they learn from one another through social interactions. This book is an interesting read for engineers, scientists, and students studying/working in the optimization, evolutionary computation, artificial intelligence (AI) and computational intelligence fields.

Erscheint lt. Verlag	29.3.2019
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
ISBN-10	981-13-6569-5 / 9811365695
ISBN-13	978-981-13-6569-0 / 9789811365690

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Buch | Hardcover

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