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Minimax-Schätzverfahren im Rahmen der optimalen Versuchsplanung (eBook)

Juliane Weimann (Autor)

eBook Download: PDF

2014 | 1. Auflage
164 Seiten
Cuvillier Verlag
978-3-7369-4816-7 (ISBN)

Ein wichtiges Modell zur Darstellung ökonomischer Zusammenhänge ist das lineare Regressionsmodell. Zur Beurteilung der Güte eines linear affinen Schätzers wird in der vorliegenden Arbeit der relative quadratische Fehler eingeführt. Es lässt sich ohne jegliche Resultate aus der Stochastik zeigen, dass ein linear-affiner Schätzer (Minimax-Schätzer) existiert, der eindeutig angegeben werden kann und die kleinste untere Schranke für den maximalen relativen quadratischen Fehler in der Klasse aller Schätzfunktionen besitzt. Die Güte einer Schätzung wird jedoch nicht nur von den Eigenschaften der Schätzfunktion bestimmt, sondern auch von der Wahl der Messpunkte. Ziel dieser Arbeit ist es, Ergebnisse der optimalen Versuchsplanung auf Minimax-Schätzer anzuwenden. Hierzu werden Algorithmen zur Ermittlung exakter sowie diskreter Versuchspläne betrachtet, welche diese Schätzer bezüglich des relativen quadratischen Fehlers weiter optimieren.

Erscheint lt. Verlag	30.9.2014
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
ISBN-10	3-7369-4816-6 / 3736948166
ISBN-13	978-3-7369-4816-7 / 9783736948167

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