Large Deviations for Discrete-Time Processes with Averaging (eBook)
192 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-091780-2 (ISBN)
Frontmatter -- Contents -- Preface -- Chapter 1. Introduction to large deviations -- Chapter 2. Large deviations for the non-markovian recursive scheme with additive svhite noise' -- Chapter 3. Large deviations for the recursive scheme with stationary disturbances -- Chapter 4. Generalization of cramer's theorem -- Chapter 5. Mixing for markov processes -- Chapter 6. The averaging principle for some recursive stochastic schemes with state dependent noise -- Chapter 7. Normal deviations -- Chapter 8. Large deviations for markov processes -- Chapter 9. Large deviations for stationary processes -- Chapter 10. Large deviations for empirical measures -- Chapter 11. Large deviations in averaging principle -- Bibliography
| Erscheint lt. Verlag | 23.1.2019 |
|---|---|
| Zusatzinfo | Num. figs. |
| Verlagsort | Berlin/Boston |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Allgemeines / Lexika |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Schlagworte | Stochastik |
| ISBN-10 | 3-11-091780-7 / 3110917807 |
| ISBN-13 | 978-3-11-091780-2 / 9783110917802 |
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PDF (Wasserzeichen)Größe: 14,8 MB
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