Elementare Stochastik
Eine Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls
Seiten
2031
|
3., überarb. Aufl. 2031
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-39776-9 (ISBN)
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-39776-9 (ISBN)
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In dem Lehrbuch wird die mathematische Theorie der Daten und des Zufalls anwendungsorientiert vermittelt: von Phänomenen des Alltags bis zur axiomatischen Theorie der Wahrscheinlichkeit. Mit Beispielen, Abbildungen sowie Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen.
In diesem Lehrbuch wird ein anwendungsorientierter Zugang zur mathematischen Theorie der Daten und des Zufalls entwickelt, der von Phänomenen des Alltags ausgeht und bis in die axiomatische Theorie der Wahrscheinlichkeit hineinreicht. Es richtet sich vor allem an Studierende des Lehramts Mathematik, ist aber auch als sinnstiftender Zugang zur Stochastik für andere Studierende der Mathematik im Bachelor-Studium geeignet. Im Kapitel "Beschreibende Statistik" werden Konzepte der Datenreduktion und -präsentation entwickelt. Der Aufbau der "Wahrscheinlichkeitsrechnung" erfolgt von typischen Beispielen aus, wobei die geschichtliche und inhaltliche Entwicklung des Wahrscheinlichkeitsbegriffs ausführlich dargestellt werden. Diese beiden Teilgebiete werden im Kapitel "Beurteilende Statistik" zusammengeführt. Den Abschluss bildet ein Ausblick auf die Anwendung stochastischer Methoden in den empirischen Wissenschaften. Zahlreiche Abbildungen sowie Lern- und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen runden die Darstellung ab.
In diesem Lehrbuch wird ein anwendungsorientierter Zugang zur mathematischen Theorie der Daten und des Zufalls entwickelt, der von Phänomenen des Alltags ausgeht und bis in die axiomatische Theorie der Wahrscheinlichkeit hineinreicht. Es richtet sich vor allem an Studierende des Lehramts Mathematik, ist aber auch als sinnstiftender Zugang zur Stochastik für andere Studierende der Mathematik im Bachelor-Studium geeignet. Im Kapitel "Beschreibende Statistik" werden Konzepte der Datenreduktion und -präsentation entwickelt. Der Aufbau der "Wahrscheinlichkeitsrechnung" erfolgt von typischen Beispielen aus, wobei die geschichtliche und inhaltliche Entwicklung des Wahrscheinlichkeitsbegriffs ausführlich dargestellt werden. Diese beiden Teilgebiete werden im Kapitel "Beurteilende Statistik" zusammengeführt. Den Abschluss bildet ein Ausblick auf die Anwendung stochastischer Methoden in den empirischen Wissenschaften. Zahlreiche Abbildungen sowie Lern- und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen runden die Darstellung ab.
Prof. Dr. Andreas Büchter, Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Mathematik Prof. Dr. Hans-Wolfgang Henn, Technische Universität Dortmund, Fakultät für Mathematik
Einleitung.- Beschreibende Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Beurteilende Statistik.- Statistik anwenden.- Lösungen der Aufgaben.- Literaturverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.
| Erscheint lt. Verlag | 11.1.2031 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Mathematik für das Lehramt |
| Zusatzinfo | XI, 569 S. 260 Abb. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | beschreibende Statistik • beurteilende Statistik • Daten und Zufall • Didaktik der Mathematik • Mathematik Lehramt • Statistik • Wahrscheinlichkeitsrechnung |
| ISBN-10 | 3-642-39776-X / 364239776X |
| ISBN-13 | 978-3-642-39776-9 / 9783642397769 |
| Zustand | Neuware |
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