Yun Zheng is Associate Professor in Bioinformatics at Kunming University of Science and Technology in China. He has been working in bioinformatics for more than 10 years, concentrating on non-coding RNAs, and has published over 30 papers in the area. He has developed novel tools for a wide-range of computational topics in non-coding RNAs, validated by influential work in the field of non-coding RNAs. Yun Zheng holds a PhD from the Nanyang Technological University in Singapore.
Computational Non-coding RNA Biology is a resource for the computation of non-coding RNAs. The book covers computational methods for the identification and quantification of non-coding RNAs, including miRNAs, tasiRNAs, phasiRNAs, lariat originated circRNAs and back-spliced circRNAs, the identification of miRNA/siRNA targets, and the identification of mutations and editing sites in miRNAs. The book introduces basic ideas of computational methods, along with their detailed computational steps, a critical component in the development of high throughput sequencing technologies for identifying different classes of non-coding RNAs and predicting the possible functions of these molecules. Finding, quantifying, and visualizing non-coding RNAs from high throughput sequencing datasets at high volume is complex. Therefore, it is usually possible for biologists to complete all of the necessary steps for analysis. - Presents a comprehensive resource of computational methods for the identification and quantification of non-coding RNAs- Introduces 23 practical computational pipelines for various topics of non-coding RNAs- Provides a guide to assist biologists and other researchers dealing with complex datasets- Introduces basic computational methods and provides guidelines for their replication by researchers- Offers a solution to researchers approaching large and complex sequencing datasets
| Erscheint lt. Verlag | 14.9.2018 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik |
| Naturwissenschaften ► Biologie ► Genetik / Molekularbiologie | |
| ISBN-10 | 0-12-814366-5 / 0128143665 |
| ISBN-13 | 978-0-12-814366-7 / 9780128143667 |
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