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Billion Dollar Byte (eBook)

Turn Big Data into Good Profits, the Datapreneur Way

(Autor)

eBook Download: EPUB
2018
189 Seiten
Morgan James Publishing (Verlag)
978-1-68350-429-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Billion Dollar Byte -  D. Justhy
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Tools and strategies for harnessing the power of data for your business: “Hats off to Justhy for breaking down a complex topic and making sense of it.” —Stephen M. Key, author of One Simple Idea  The Billion Dollar Byte equips high-level businesspeople and technologists with the tools and strategies to leverage big data—and small data—to drive ethical “good profit.” Traditional legacy companies need a framework for making data strategy central to their business models in the same way that the newer Digital Native companies have. The Billion Dollar Byte provides that framework with concrete models for:   Creating smart data infrastructures Accurately weighing the value of data and data systems Investing in the right technologies Hiring entrepreneurial people with tech skills Leveraging the full value of data, and much more  The Billion Dollar Byte aims to help companies align their data strategy with their business model—placing a special importance on attracting and retaining the right entrepreneurial-minded technologists that can help leverage data for profit.

D. Justhy is the founder of the Data Strategy Lab & CEO of Clarity Square Technology, based out of Zürich, Switzerland. He is an expert data technologist and practitioner, consulting globally. An ex-IBM Labs, Ireland, expert consultant. He resides in Zürich, Switzerland.

Erscheint lt. Verlag 30.1.2018
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Big data architecture • Boardroom • Business Model • Business Strategy • Business Value • Data Life Cycle • Data strategy • Digital Age • Information Technology • measure • People Strategy • Small data
ISBN-10 1-68350-429-1 / 1683504291
ISBN-13 978-1-68350-429-0 / 9781683504290
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