Digital Signal Processing with Kernel Methods (eBook)
672 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-118-70583-4 (ISBN)
Digital Signal Processing with Kernel Methods reviews the milestones in the mixing of classical digital signal processing models and advanced kernel machines statistical learning tools. It explains the fundamental concepts from both fields of machine learning and signal processing so that readers can quickly get up to speed in order to begin developing the concepts and application software in their own research.
Digital Signal Processing with Kernel Methods provides a comprehensive overview of kernel methods in signal processing, without restriction to any application field. It also offers example applications and detailed benchmarking experiments with real and synthetic datasets throughout. Readers can find further worked examples with Matlab source code on a website developed by the authors: http://github.com/DSPKM
* Presents the necessary basic ideas from both digital signal processing and machine learning concepts
* Reviews the state-of-the-art in SVM algorithms for classification and detection problems in the context of signal processing
* Surveys advances in kernel signal processing beyond SVM algorithms to present other highly relevant kernel methods for digital signal processing
An excellent book for signal processing researchers and practitioners, Digital Signal Processing with Kernel Methods will also appeal to those involved in machine learning and pattern recognition.
JOSÉ LUIS ROJO-ÁLVAREZ, PhD, is a Professor in the Department of Signal Theory and Communications at the University Rey Juan Carlos, Fuenlabrada (Madrid) and Center for Computational Simulation, Universidad Politécnica de Madrid, Spain. MANEL MARTÍNEZ-RAMÓN, PhD, is a Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at the University of New Mexico, Albuquerque, USA. JORDI MUÑOZ-MARÍ, PhD, is an Associate Professor in the Department of Electronics Engineering at the Universitat de València, Spain. GUSTAU CAMPS-VALLS, PhD, is an Associate Professor in the Department of Electronics Engineering at the Universitat de València, Spain.
Erscheint lt. Verlag | 27.12.2017 |
---|---|
Reihe/Serie | Wiley - IEEE | Wiley - IEEE |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Technik ► Nachrichtentechnik | |
Schlagworte | Computer Hardware • Computer Science • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Hardware • Informatik • Mustererkennung • Pattern Analysis • Signal Processing • Signalverarbeitung |
ISBN-10 | 1-118-70583-1 / 1118705831 |
ISBN-13 | 978-1-118-70583-4 / 9781118705834 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 42,8 MB
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich