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Performance Assessment for Process Monitoring and Fault Detection Methods (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2016 | 1st ed. 2016
XXI, 153 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-15971-9 (ISBN)

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Performance Assessment for Process Monitoring and Fault Detection Methods - Kai Zhang
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The objective of Kai Zhang and his research is to assess the existing process monitoring and fault detection (PM-FD) methods. His aim is to provide suggestions and guidance for choosing appropriate PM-FD methods, because the performance assessment study for PM-FD methods has become an area of interest in both academics and industry. The author first compares basic FD statistics, and then assesses different PM-FD methods to monitor the key performance indicators of static processes, steady-state dynamic processes and general dynamic processes including transient states. He validates the theoretical developments using both benchmark and real industrial processes.



Kai Zhang has just finished his PhD defense. His research area covers multivariate statistical process monitoring (PM) methods, data-driven fault detection (FD) methods and performance evaluation for PM-FD methods.

Kai Zhang has just finished his PhD defense. His research area covers multivariate statistical process monitoring (PM) methods, data-driven fault detection (FD) methods and performance evaluation for PM-FD methods.

Assessing the performance of T2 and Q fault detection statistics.- Proposing a new performance evaluation index called expected detection delay (EDD).- Assessing the performance of different PM-FD methods using EDD when applied to detecting different types of faults.- Assessing the state-space-based PM-FD methods when applied to a real hot strip mill process.

Erscheint lt. Verlag 4.10.2016
Zusatzinfo XXI, 153 p. 55 illus.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Naturwissenschaften Chemie
Technik
Schlagworte Data-driven • Fault Diagnosis • Multivariate statistical process monitoring • Partial Least Squares • Performance Evaluation
ISBN-10 3-658-15971-5 / 3658159715
ISBN-13 978-3-658-15971-9 / 9783658159719
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