Methods of Fourier Analysis and Approximation Theory (eBook)
VIII, 258 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-27466-9 (ISBN)
1. Introduction.- 2. Fourier analysis.- 2.1. Parseval frames.- 2.2. Hyperbolic Hardy classes and logarithmic Bloch spaces.- 2.3. Logan's and Bohman's extremal problems.- 2.4. Weighted estimates for the Hilbert transform.- 2.5. Q-Measures and uniqueness sets for Haar series.- 2.6. O-diagonal estimates for Calderón-Zygmund operators.- 3. Function spaces of radial functions.- 3.1. Potential spaces of radial functions.- 3.2. On Leray's formula.- 4. Approximation theory.- 4.1. Approximation order of Besov classes.- 4.2. Ulyanov inequalities for moduli of smoothness.- 4.3. Approximation order of Besov classes.- 5. Optimization theory and related topics.- 5.1. The Laplace-Borel transform.- 5.2. Optimization control problems.- 2 Michael Ruzhansky and Sergey Tikhonov.-5.3. Optimization control problems for parabolic equation.- 5.4. Numerical modeling of the linear filtration.- References.
Erscheint lt. Verlag | 11.3.2016 |
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Reihe/Serie | Applied and Numerical Harmonic Analysis | Applied and Numerical Harmonic Analysis |
Zusatzinfo | VIII, 258 p. 8 illus. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
Technik | |
Schlagworte | Approximation Theory • fourier analysis • function spaces • Harmonic Analysis • optimization theory |
ISBN-10 | 3-319-27466-X / 331927466X |
ISBN-13 | 978-3-319-27466-9 / 9783319274669 |
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Größe: 3,3 MB
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