Eoghan Casey is an internationally recognized expert in data breach investigations and information security forensics. He is founding partner of CASEITE.com, and co-manages the Risk Prevention and Response business unit at DFLabs. Over the past decade, he has consulted with many attorneys, agencies, and police departments in the United States, South America, and Europe on a wide range of digital investigations, including fraud, violent crimes, identity theft, and on-line criminal activity. Eoghan has helped organizations investigate and manage security breaches, including network intrusions with international scope. He has delivered expert testimony in civil and criminal cases, and has submitted expert reports and prepared trial exhibits for computer forensic and cyber-crime cases. In addition to his casework and writing the foundational book Digital Evidence and Computer Crime, Eoghan has worked as R&D Team Lead in the Defense Cyber Crime Institute (DCCI) at the Department of Defense Cyber Crime Center (DC3) helping enhance their operational capabilities and develop new techniques and tools. He also teaches graduate students at Johns Hopkins University Information Security Institute and created the Mobile Device Forensics course taught worldwide through the SANS Institute. He has delivered keynotes and taught workshops around the globe on various topics related to data breach investigation, digital forensics and cyber security. Eoghan has performed thousands of forensic acquisitions and examinations, including Windows and UNIX systems, Enterprise servers, smart phones, cell phones, network logs, backup tapes, and database systems. He also has information security experience, as an Information Security Officer at Yale University and in subsequent consulting work. He has performed vulnerability assessments, deployed and maintained intrusion detection systems, firewalls and public key infrastructures, and developed policies, procedures, and educational programs for a variety of organizations. Eoghan has authored advanced technical books in his areas of expertise that are used by practitioners and universities around the world, and he is Editor-in-Chief of Elsevier's International Journal of Digital Investigation.
Malware Forensics Field Guide for Linux Systems is a handy reference that shows students the essential tools needed to do computer forensics analysis at the crime scene. It is part of Syngress Digital Forensics Field Guides, a series of companions for any digital and computer forensic student, investigator or analyst. Each Guide is a toolkit, with checklists for specific tasks, case studies of difficult situations, and expert analyst tips that will aid in recovering data from digital media that will be used in criminal prosecution. This book collects data from all methods of electronic data storage and transfer devices, including computers, laptops, PDAs and the images, spreadsheets and other types of files stored on these devices. It is specific for Linux-based systems, where new malware is developed every day. The authors are world-renowned leaders in investigating and analyzing malicious code. Chapters cover malware incident response - volatile data collection and examination on a live Linux system; analysis of physical and process memory dumps for malware artifacts; post-mortem forensics - discovering and extracting malware and associated artifacts from Linux systems; legal considerations; file identification and profiling initial analysis of a suspect file on a Linux system; and analysis of a suspect program. This book will appeal to computer forensic investigators, analysts, and specialists. - A compendium of on-the-job tasks and checklists- Specific for Linux-based systems in which new malware is developed every day- Authors are world-renowned leaders in investigating and analyzing malicious code
Erscheint lt. Verlag | 7.12.2013 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Betriebssysteme / Server ► Unix / Linux |
Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall | |
ISBN-10 | 1-59749-471-2 / 1597494712 |
ISBN-13 | 978-1-59749-471-7 / 9781597494717 |
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Größe: 58,1 MB
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