Blick ins Buch

NEW PARADIGM OF KNOWLEDGE ENGINE..,A(V5) (eBook)

Liya Ding (Herausgeber)

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2001
388 Seiten
World Scientific Publishing Company (Verlag)
978-981-279-460-4 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

Soft computing (SC) consists of several computing paradigms, including neural networks, fuzzy set theory, approximate reasoning, and derivative-free optimization methods such as genetic algorithms. The integration of those constituent methodologies forms the core of SC. In addition, the synergy allows SC to incorporate human knowledge effectively, deal with imprecision and uncertainty, and learn to adapt to unknown or changing environments for better performance. Together with other modern technologies, SC and its applications exert unprecedented influence on intelligent systems that mimic human intelligence in thinking, learning, reasoning, and many other aspects.Knowledge engineering (KE), which deals with knowledge acquisition, representation, validation, inferencing, explanation, and maintenance, has made significant progress recently, owing to the indefatigable efforts of researchers. Undoubtedly, the hot topics of data mining and knowledge/data discovery have injected new life into the classical AI world.This book tells readers how KE has been influenced and extended by SC and how SC will be helpful in pushing the frontier of KE further. It is intended for researchers and graduate students to use as a reference in the study of knowledge engineering and intelligent systems. The reader is expected to have a basic knowledge of fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms, and knowledge-based systems.

Erscheint lt. Verlag	9.3.2001
Reihe/Serie	FUZZY LOGIC SYS INST (FLSI) SOFT COMPUTING SERIES
	Fuzzy Logic Systems Institute (Flsi) Soft Computing Series
	Fuzzy Logic Systems Institute (Flsi) Soft Computing Series
Verlagsort	Singapore
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10	981-279-460-3 / 9812794603
ISBN-13	978-981-279-460-4 / 9789812794604

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