Data X Strategien
Data Warehouse, Data Mining und operationale Systeme für die Praxis
Seiten
2000
|
1., Aufl.
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-66178-8 (ISBN)
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Auf der Grundlage aktueller Entwicklungen der Wirtschaftsinformatik stellen die Autoren Konzepte dar, die als Richtlinie für die künftige Entwicklung von einem die operationalen Systeme, Data Warehouse-, Informations-, Experten- und Data Mining Systeme umfassenden Anwendungssystem dienen können.Neben notwendigen theoretischen Aspekten wird basierend auf der umfangreichen praktischen Erfahrung der Autoren in der Anwendungsentwicklung für Kreditinstitute ein konkreter Praxisbezug hergestellt. Die Autoren untermauern ihre Betrachtungen heutiger und künftiger Anwendungsentwicklungen sowohl mit den theoretischen Grundlagen als auch mit dem praktischen Nutzen der Methoden. Mit konkretem Praxisbezug werden flexible operationale Systeme erläutert und eine optimale Informationsversorgung der Entscheidungsträger aufgezeigt. Aussagefähige Grafiken machen das Buch für jeden Interessierten verständlich. TOC:Datenverarbeitung in der Wirtschaft.- Informatikstrategien als Basis von Anwendungskonzeptionen.- Software Engineering-Konzeption.- Konzeption einer spartenübergreifenden Anwendung.- Realisierung von spartenübergreifenden operationalen Anwendungen.- Konzeption eines Data Warehouse.- Inhalte eines Data Warehouse.- Projektierung eines Data Warehouse.- Synergien für operationale Systeme mittels einem Data Warehouse.- Informationssysteme in der Praxis.- Expertensysteme.- Data Mining: Musterbeschreibung mit Hilfe von genetischen Algorithmen.- Gesamtanwendungsarchitektur eines Unternehmens.- Der Einfluß der Informatik auf Marktstrukturen und Wettbewerbsstrategien.- Anhang: Abkürzungen.- Glossar.- Literatur.- Abbildungsverzeichnis.- Tabellenverzeichnis.- Index.
Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Mertens lehrt Wirtschaftsinformatik an der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität Erlangen-Nürnberg.
Hans Wilhelm Wieczorrek: mehrjährige leitende Tätigkeit bei einem führenden IT-Dienstleister in der Finanzwirtschaft, seit 1998 freie Beratertätigkeit für Anwendungsentwicklung in der Finanzwirtschaft.
Sprache | deutsch |
---|---|
Maße | 155 x 235 mm |
Gewicht | 550 g |
Einbandart | gebunden |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Schlagworte | Data Mining • Data Warehouse • Genetische Algorithemen • Informationsmanagement |
ISBN-10 | 3-540-66178-6 / 3540661786 |
ISBN-13 | 978-3-540-66178-8 / 9783540661788 |
Zustand | Neuware |
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