Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Inductive Dependency Parsing (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2006 | 2006
XII, 212 Seiten
Springer Netherland (Verlag)
978-1-4020-4889-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Inductive Dependency Parsing - Joakim Nivre
Systemvoraussetzungen
96,29 inkl. MwSt
(CHF 93,95)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This book describes the framework of inductive dependency parsing, a methodology for robust and efficient syntactic analysis of unrestricted natural language text. Coverage includes a theoretical analysis of central models and algorithms, and an empirical evaluation of memory-based dependency parsing using data from Swedish and English. A one-stop reference to dependency-based parsing of natural language, it will interest researchers and system developers in language technology, and is suitable for graduate or advanced undergraduate courses.


This book describes the framework of inductive dependency parsing, a methodology for robust and efficient syntactic analysis of unrestricted natural language text. Coverage includes a theoretical analysis of central models and algorithms, and an empirical evaluation of memory-based dependency parsing using data from Swedish and English. A one-stop reference to dependency-based parsing of natural language, it will interest researchers and system developers in language technology, and is suitable for graduate or advanced undergraduate courses.

Natural Language Parsing.- Dependency Parsing.- Inductive Dependency Parsing.- Treebank Parsing.- Conclusion.

Erscheint lt. Verlag 5.8.2006
Reihe/Serie Text, Speech and Language Technology
Text, Speech and Language Technology
Zusatzinfo XII, 212 p.
Verlagsort Dordrecht
Sprache englisch
Themenwelt Geisteswissenschaften Sprach- / Literaturwissenschaft Sprachwissenschaft
Informatik Office Programme Outlook
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte algorithms • Index • language • learning • machine learning • memory-based • natural language • parsing • syntactic • syntactic parsing
ISBN-10 1-4020-4889-0 / 1402048890
ISBN-13 978-1-4020-4889-0 / 9781402048890
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 1,5 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich