Location-Aware Environmental Monitoring For Mobile Workers (eBook)
132 Seiten
GRIN Verlag
978-3-640-25533-7 (ISBN)
and benefits of using mobile devices in outdoor situations and free nature. This area, a part of the UN ECE’s Integrated Monitoring Programme, is used for long-term environmental data in selected observation areas. Exactly this project is a multidisciplinary International Cooperative Programme (ICP) on Integrated Monitoring (IM) of Air Pollution Effects on Ecosystems, which covers regions of the United Nations Economic Commission for Europe (UN ECE).
In this master thesis a prototype will be introduced which allows capturing the desired ecological data digitally using a personal digital assistant (PDA). An easy-to-use application based on ESRI’s ArcPad Application Developer has been developed for use on Windows Mobile PocketPCs which integrates the Umweltbundesamt’s own ESRI data layers. Thus, the mobile device is prepared for data integration into a data GRID infrastructure of the Umweltbundesamt. This new prototype is a GPS-assisted client, which enables location-awareness and further allows mobile users to augment the collected data with comments, digital photos, digital audio, or even small movies
of artifacts, like trees and other plants. All digitally collected data by the mobile workers can be easily transferred to the Umweltbundesamt’s currently used ecological information system MORIS (a relational database).
Erscheint lt. Verlag | 28.1.2009 |
---|---|
Verlagsort | München |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Schlagworte | deifinition_of_quality_criteria_and_methods_for_estimation_of_actual_accuracy • Deifinition of Quality Criteria and Methods for Estimation of Actual Accuracy • esri_arcpad_studio_development • ESRI ArcPad Studio Development • field_study_and_mobile_monitoring_in_extreme_geographic_situations • Field Study and Mobile Monitoring in Extreme Geographic Situations • gps_analysis_with_qualitative_statistical_methods • GPS Analysis with Qualitative Statistical Methods • gps_technology • GPS Technology • location-aware • location_aware • mobile_gis_prototype • Mobile GIS Prototype |
ISBN-10 | 3-640-25533-X / 364025533X |
ISBN-13 | 978-3-640-25533-7 / 9783640255337 |
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Größe: 2,4 MB
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