Integrating Qualitative and Social Science Factors in Archaeological Modelling (eBook)
VIII, 231 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-12723-7 (ISBN)
Agronomist and doctor in farming systems analysis, Mehdi Saqalli works on rural past and present societies through the use of modelling tools, particularly multi-agent tools, for the understanding of localized dynamics combining socio-anthropological and agro-environmental factors in the future of these societies. Field sites concern several present-time tropical and temperate areas on development issues but also past Neolithic societies in Europe and the Mediterranean area. The aim is to formalize this complexity by articulating spatial, temporal and socio-political scales through the use of dynamic spatialized socio-geographical models.
Marc Vander Linden is a specialist in European Later European prehistory and currently holds a temporary lectureship at the University of Cambridge, where he teaches archaeological methods. His research interests include spatial and temporal variability of material culture, early farming systems, demography, development-led archaeolology, and the use of quantitative and modelling methods. He has run fieldwork in Belgium, Syria, Great Britain, Bosnia and Herzegovina and Montenegro.
Erscheint lt. Verlag | 4.7.2019 |
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Reihe/Serie | Computational Social Sciences |
Computational Social Sciences | |
Simulating the Past | Simulating the Past |
Zusatzinfo | VIII, 231 p. 26 illus., 16 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Archäologie |
Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
Schlagworte | agent based modeling and history • ancestors and algorithms • Computational Social Sciences • Data-driven Science, Modeling and Theory Building • dynamics in human and primate societies • model-based archaeology • prehistoric societies and modeling • socio-anthropological modeling |
ISBN-10 | 3-030-12723-0 / 3030127230 |
ISBN-13 | 978-3-030-12723-7 / 9783030127237 |
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Größe: 4,7 MB
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